Digital Health and Indoor Air Quality: An IoT-Driven Human-Centred Visualisation Platform for Behavioural Change and Technology Acceptance

空气污染对人类健康的不利影响引起了人们对室内空气质量（IAQ）越来越多的关注。数字健康干预和公民科学倡议的出现为提高意识、改善室内空气质量和促进行为变革提供了新途径。技术接受模型（TAM）提供了一个理论框架，以理解用户对IAQ技术的接受和采用。本文通过使用COM-B模型和物联网（IoT）技术来设计一个以人为中心的数字可视化平台的案例研究，以促进行为变革和改善室内空气质量。该研究还调查了用户对技术的接受和采用，重点关注他们的经验、期望和对IAQ的影响。将IAQ感知、数字健康相关干预、公民科学和TAM模型整合起来，提供了解决IAQ挑战、增强公共健康和促进可持续室内环境的机会。分析结果表明，人类行为、室内活动和意识等因素在塑造IAQ方面起着至关重要的作用。

如何通过数字健康干预和公民科学倡导改善室内空气质量和促进行为改变？

使用COM-B模型和物联网技术设计以人为中心的数字可视化平台，结合IAQ感知、数字健康干预和公民科学，以解决室内空气质量问题。

该研究通过分析用户的体验、期望和对室内空气质量影响的调查，探讨了用户对数字技术的接受和采用。研究结果表明，人类行为、室内活动和意识等因素在塑造室内空气质量方面起着至关重要的作用。

与该研究相关的其他研究包括：1. 基于物联网技术的室内空气质量监测系统；2. 基于人类行为的室内空气质量改善方法；3. 公民科学在环境监测和健康干预中的应用。