Generative AI for Architectural Design: A Literature Review

生成式人工智能（AI）在建筑设计中开创了新的方法论范式，显著扩展了设计过程的创新潜力和效率。本文探讨了生成式AI技术在建筑设计中的广泛应用，这一趋势得益于深度生成模型的快速发展。本文全面回顾了生成式AI和大规模模型的基本原理，并重点介绍了在生成2D图像、视频和3D模型方面的应用。此外，通过回顾2020年的最新文献，本文审查了生成式AI技术在建筑设计的不同阶段的影响，从生成初始建筑3D形态到制作最终建筑形象。研究增长的明显趋势表明，建筑设计社区越来越倾向于接受生成式AI，从而激发了对研究的共同热情。这些研究案例和方法不仅被证明显著提高了效率和创新，而且还对传统的建筑创造力界限提出了挑战。最后，我们指出了设计创新的新方向，并明确了在建筑领域应用生成式AI的新轨迹。本文是关于生成式AI在建筑设计中的第一篇综合文献综述，我们相信这项工作可以促进更多关于这一重要主题的研究工作。

本论文探讨了生成式人工智能技术在建筑设计中的广泛应用，重点关注了其在生成2D图像、视频和3D模型方面的应用，以及在建筑设计的不同阶段产生的影响。

论文介绍了生成式人工智能的基本原理和大规模模型，并探讨了其在建筑设计中的应用。此外，论文还指出了生成式人工智能技术在建筑设计中的新方向和新趋势。

论文提供了第一篇关于生成式人工智能在建筑设计中的综合文献综述，介绍了在建筑设计中应用生成式人工智能技术的最新研究成果和方法，这些方法不仅提高了效率和创新力，而且挑战了建筑创意的传统界限。此外，论文还介绍了生成式人工智能技术在建筑设计中的新方向和新趋势。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，如“基于生成对抗网络的建筑外观设计自动化”和“使用深度学习生成建筑外观”。