- 简介黑暗网络爬虫是一个复杂的过程,涉及特定的方法和技术来浏览Tor网络并从隐藏服务中提取数据。本研究提出了一个通用的黑暗网络爬虫,旨在有效地提取处理安全协议(如验证码)的页面。我们的方法使用种子URL列表、链接分析和扫描来发现新内容。我们还结合了用户代理轮换和代理使用的方法,以维护匿名性并避免被检测。我们使用覆盖率、性能和稳健性等指标评估了我们的爬虫的有效性。我们的结果表明,我们的爬虫能够有效地提取处理安全协议的页面,同时保持匿名性并避免被检测。我们提出的黑暗网络爬虫可以用于各种应用,包括威胁情报、网络安全和在线调查。
- 图表
- 解决问题本论文旨在设计一种通用的暗网爬虫,以有效地提取处理安全协议(如验证码)的页面。其目的是为了支持威胁情报、网络安全和在线调查等多个应用场景。
- 关键思路论文的关键思路是将种子URL列表、链接分析和扫描相结合,发现新内容,并结合用户代理轮换和代理使用等方法,以保持匿名性和避免检测。该爬虫能够有效地提取处理安全协议的页面。
- 其它亮点论文使用了多种指标评估了爬虫的有效性,包括覆盖率、性能和鲁棒性。研究结果表明,该爬虫在保持匿名性和避免检测的同时,能够有效地提取处理安全协议的页面。此外,论文还提供了开源代码。
- 在相关研究方面,最近的一些研究包括《Dark Web Crawling Techniques and Technologies: A Survey》和《A Survey of Dark Web Crawling Techniques》。
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