- 简介随着鱼眼相机在机器人和自动驾驶等领域的必要性不断增加,各种鱼眼相机模型也应运而生。尽管相机模型的发展促进了该领域中多样化系统的发展,但不同鱼眼相机模型之间缺乏适应性,意味着始终需要重新校准,这很繁琐。本文介绍了一种用于各种先前提出的鱼眼相机模型的转换工具。该工具用户友好、简单,同时非常快速和准确,与现有工具相比,可以为更广泛的模型提供转换能力。我们已经验证,使用我们系统转换的模型在SLAM等应用中可以正确运行。通过利用我们的系统,研究人员可以直接从输入参数获得输出参数,而无需图像集和任何重新校准过程,因此在各种研究领域中成为不同鱼眼相机模型之间的桥梁。我们提供我们的系统作为开源工具,可在以下链接中获得:https://github.com/eowjd0512/fisheye-calib-adapter
- 图表
- 解决问题解决不同鱼眼相机模型之间缺乏适应性的问题,需要进行繁琐的重新校准。作者提出了一个转换工具,可以快速准确地将不同模型之间进行转换,从而节省时间和精力。
- 关键思路作者提出了一个简单易用的转换工具,可以将不同鱼眼相机模型之间进行转换,而无需重新校准。该工具可以直接从输入参数得到输出参数,无需使用图像集合或进行任何重新校准过程,从而为各种研究领域之间的不同鱼眼相机模型提供了桥梁。
- 其它亮点该工具是开源的,可以在GitHub上获得。作者验证了使用他们的系统转换的模型在SLAM等应用中的正确性。该工具的转换速度快,准确性高,比现有工具具有更广泛的转换能力。
- 最近的相关研究包括针对鱼眼相机模型的校准和转换的研究,如“一种基于圆点模型的鱼眼相机标定方法”和“一种新的鱼眼相机模型及其标定方法”。
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