The Oscars of AI Theater: A Survey on Role-Playing with Language Models

这项调查探讨了语言模型角色扮演领域的兴起，重点关注了从早期基于人物的模型到由大型语言模型（LLMs）推动的高级角色驱动模拟的发展。由于模型能力有限，最初只能限制在简单的人物一致性上，角色扮演任务现在已经扩展到包括角色一致性、行为一致性和整体吸引力等复杂的角色描绘。我们提供了一个全面的分类法，设计这些系统的关键组成部分包括数据、模型和对齐、代理体系结构和评估。这项调查不仅概述了当前的方法和挑战，例如管理动态个人资料和实现高水平的角色一致性，而且还提出了未来研究的方向，以改进角色扮演应用程序的深度和逼真度。其目标是通过提供当前方法的结构化概述和确定潜在的改进领域来指导未来的研究。相关资源和论文可在https://github.com/nuochenpku/Awesome-Role-Play-Papers上找到。

该论文旨在探讨语言模型角色扮演领域的发展，重点关注从早期基于人物的模型到由大型语言模型驱动的高级角色模拟的发展。论文提出了一个全面的分类法，包括数据、模型和对齐、代理架构和评估等关键组件，以指导未来研究。

论文提供了一种新的角色扮演模型，不仅关注人物一致性，还注重行为一致性和整体吸引力。该模型可以通过大型语言模型实现高级角色模拟。

论文介绍了当前角色扮演应用的现有方法和挑战，如管理动态个人资料和实现高级人物一致性，并提出了未来研究的方向。此外，论文还提供了相关资源和论文链接。

在这个领域中，最近的相关研究包括“基于大规模预训练语言模型的聊天机器人”和“使用深度学习自动生成人物对话的研究”。