Generation Z's Ability to Discriminate Between AI-generated and Human-Authored Text on Discord

越来越多的生成式人工智能（AI）聊天机器人（如ChatGPT）的普及正在对社交媒体产生变革性影响。随着AI生成内容的普及，人们对在线隐私和错误信息的担忧也越来越大。在社交媒体平台中，Discord可以实现AI集成，使其主要面向“Z世代”的用户群体特别容易接触到AI生成的内容。我们对年龄为“Z世代”的个体（n = 335）进行了调查，以评估他们在Discord上区分AI生成和人类撰写文本的能力。该调查采用了一次性ChatGPT提示，伪装成在Discord.com平台上收到的短信。我们探讨了人口统计因素对能力的影响，以及参与者对Discord和人工智能技术的熟悉程度。我们发现，“Z世代”个体无法区分AI和人类撰写的文本（p = 0.011），而那些自报在Discord上熟悉度较低的人在识别人类撰写的文本方面表现出更好的能力，相比那些自报有AI经验的人（p << 0.0001）。我们的研究结果表明，AI技术与“Z世代”流行的通信方式之间存在微妙的关系，为人机交互、数字通信和人工智能素养提供了宝贵的见解。

这篇论文旨在评估Generation Z年轻人在Discord上辨别AI生成和人类创作文本的能力，并探讨人口统计学因素和参与者对Discord和人工智能技术的熟悉程度对其能力的影响。

论文的关键思路是通过对Generation Z年轻人的调查，发现他们无法区分AI生成和人类创作的文本，并且那些自称熟悉Discord的人在识别人类创作文本方面表现不如那些自称不熟悉人工智能的人。

论文使用了ChatGPT模型作为AI生成文本的工具，并在Discord平台上进行了一次提示实验。结果表明，Generation Z年轻人无法区分AI生成和人类创作的文本，这对于人机交互、数字通信和人工智能素养方面都有重要的启示。

最近在这个领域中，一些相关的研究包括：《利用深度学习识别虚假新闻的方法》、《社交媒体上的机器人：对话质量、用户体验和用户态度的影响》、《社交媒体上的自动化帐户：对话的质量和用户态度的影响》等。