- 简介本文提出了一种高度可控的生成模型 GetMesh,用于不同类别的网格生成和操作。由于网格的不规则结构,网格的创建和操作通常是耗时费力的。GetMesh采用变化数量的点作为潜在表示,并将它们重新组织为三平面表示,生成具有丰富和清晰细节的网格,优于单一类别和多类别的对应模型。此外,它还能够实现对生成过程的细粒度控制,以前的网格生成模型无法实现,通过调整潜在点的数量、位置或特征,可以直观、高效、稳健地改变全局/局部网格拓扑、添加/删除网格部件以及组合跨类别的网格部件。项目页面是 https://getmesh.github.io。
- 图表
- 解决问题本文旨在提出一种高度可控的生成模型,GetMesh,用于跨不同类别的网格生成和操作,以解决网格创建和操作过程中的时间和劳动力成本高的问题。
- 关键思路通过将不同数量的点作为潜在表示,并将它们重新组织为三面体表示,GetMesh生成具有丰富和清晰细节的网格,优于单一类别和多类别对手。此外,它还能够实现对生成过程的细粒度控制,之前的网格生成模型无法实现,通过调整潜在点的数量、位置或特征,可以直观、高效、稳健地改变全局/局部网格拓扑、添加/删除网格部件以及跨类别组合网格部件。
- 其它亮点本文提出的GetMesh模型能够生成具有丰富和清晰细节的网格,并且可以实现对生成过程的细粒度控制。实验结果表明,GetMesh模型在不同类别的网格生成和操作方面表现出色。此外,作者还开源了项目代码和数据集。
- 在最近的研究中,也有一些关于网格生成和操作的相关研究,例如“Learning to Generate 3D Meshes with Adaptive Global Pooling”和“Neural 3D Mesh Renderer”。
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