A Map of Exploring Human Interaction patterns with LLM: Insights into Collaboration and Creativity

大型语言模型的出色性能推动了当前人工智能系统交互模式的演变。这引起了人机交互（HAII）社区内的广泛讨论。许多研究从技术、设计和经验角度探讨了这种交互。然而，目前大部分文献综述集中在AI整个范围内的交互，对于与LLM的交互特定领域给予的关注有限。我们搜索了与LLM的人机交互相关的文章，选择了110篇符合人机交互共识定义的相关出版物。随后，我们开发了一个全面的映射程序，分为五个不同的阶段，以系统地分析和分类收集的出版物。应用这种方法论，我们仔细地绘制了所选研究的地图，最终呈现了一个详细而深入的研究景观。总的来说，我们的综述提出了一种新颖的方法，引入了一种专门评估人-LLM交互模式的独特映射方法。我们对相关领域的当前研究进行了全面的分析，采用聚类技术进行分类，从而使我们能够清晰地划分出每个已识别领域中普遍存在的状态和挑战。

对人类与大语言模型（LLM）的交互进行综述，特别关注LLM交互的研究现状和挑战。

采用一种新的综述方法，通过聚类技术将110篇与LLM交互相关的论文分为不同的类别，并对每个类别进行详细分析，揭示了当前研究中的问题和挑战。

论文介绍了一种新的综述方法，聚焦于人类与LLM的交互；采用了聚类技术对相关论文进行分类；分析了每个类别中的研究现状和挑战；指出了未来研究的方向和重点。

最近的相关研究集中在人工智能交互的更广泛领域，而对于人类与LLM的交互研究还相对较少。