3D Gaussian as a New Vision Era: A Survey

3D高斯点云绘制（3D-GS）已成为计算机图形学领域的重要进展，提供了明确的场景表示和新颖的视图合成，而不依赖于神经网络，如神经辐射场（NeRF）。这种技术在机器人、城市地图制作、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域中有着广泛的应用。鉴于3D高斯点云绘制的日益普及和扩大的研究范围，本文对过去一年的相关论文进行了全面调查。我们根据特征和应用将调查分为分类法，并介绍了3D高斯点云绘制的理论基础。通过这项调查，我们的目标是使新研究人员了解3D高斯点云绘制，为该领域的开创性工作提供有价值的参考，并在我们的结论部分讨论未来的研究方向。

3D Gaussian Splatting的相关研究

3D Gaussian Splatting是一种新的计算机图形学技术，提供了显式场景表示和新颖的视图合成，不依赖于神经网络。本文对过去一年的相关论文进行了全面的调查和分类，旨在为新研究人员介绍3D Gaussian Splatting的理论基础，并为该领域的重要工作提供有价值的参考。

论文介绍了3D Gaussian Splatting的理论基础和应用场景，并对相关论文进行了全面的调查和分类。实验使用了不同的数据集和技术，证明了该技术在机器人、城市建模、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域的应用前景。此外，该论文提出了未来研究方向。

最近的相关研究包括Neural Radiance Fields (NeRF)等神经网络相关的技术。