Application of Artificial Intelligence in Schizophrenia Rehabilitation Management: Systematic Literature Review

本综述旨在系统评估人工智能（AI）在精神分裂症患者康复管理中的现状和前景，以及其对康复过程的影响。我们选取了70篇2012年至今的研究，重点关注机器学习、深度学习、强化学习和其他技术在心理健康干预和管理中的应用、技术类别、产品和数据类型。结果表明，通过分析生态瞬间评估、行为和语音数据，AI可以广泛用于症状监测、复发风险预测和康复治疗。本综述进一步探讨了基于AI的新兴产品、技术和分析方法的潜在挑战和未来方向，如社交媒体分析、严肃游戏和大语言模型在康复中的应用。总之，本研究系统地评估了AI在精神分裂症康复管理中的应用现状，并为未来的研究路径提供了有价值的见解和建议。

这篇论文的问题是系统评估人工智能在精神分裂症患者康复管理中的应用现状和前景。

论文的关键思路是通过分析生态瞬间评估、行为和语音数据，利用机器学习、深度学习、强化学习等技术在症状监测、复发风险预测和康复治疗中广泛应用人工智能。

论文选取了70个研究，探讨了社交媒体分析、严肃游戏和大型语言模型等新兴产品、技术和分析方法在康复中的潜在挑战和未来方向。值得关注的是，AI在精神分裂症患者康复管理中具有广泛的应用前景。

最近的相关研究包括：1. 机器学习在精神疾病管理中的应用；2. 深度学习在精神分裂症患者症状识别中的应用；3. 强化学习在康复治疗中的应用。