Analyzing the Polysemy Evolution using Semantic Cells

单词的意义是会演变的。同一个单词的意义可能从今天到明天就会改变，同一个单词的多个意义可能是彼此演变的结果，也就是说，它们可能是父母和子女的关系。如果我们把 Juba 视为一个不断演变的生态系统，那么学习正确答案的范例，它不会随着单词意义的变化而改变，就不再适用。本文是一个案例研究，展示了单词多义性是语义单元的修改演化的结果，作者已经提出了这个概念。本文通过引入少量多样性作为分析当前一组简短句子的初始状态的例子，分析了收集自 Chat GPT 的四个意义的 Spring 单词的一千个句子序列，结果表明当意义按照它们演变的顺序排列时，单词的多义性逐渐增加。换句话说，我们提出了一种分析单词随着演化而获得多义性动态的方法，同时提出了一种从演化框架而非基于学习的方法来看待多义性的方法论。

本论文试图探讨词汇多义性是如何随着时间演变的，并提出了一种基于演化框架而非学习框架的分析方法。

通过引入初始状态的少量多样性，作者将语义单元的修改作为演化的结果，从而分析了单词Spring的四种不同含义随时间的演化情况。研究发现，将这些含义按照演化的顺序排列，可以最大程度地展现这个单词的多义性。

论文采用了Chat GPT生成的1000个句子作为实验数据集，提出了一种基于演化框架的多义性分析方法，为多义性研究提供了新的思路。

在多义性研究领域，已有一些关于语义演化的研究，例如《The Emergence of Polysemy: Modelling the Role of Cultural Evolution》和《The Cultural Evolution of Words and Meanings》等。