AUTONODE: A Neuro-Graphic Self-Learnable Engine for Cognitive GUI Automation

在大型语言模型（LLMs）领域的最新进展中，出现了一些能够通过增强认知能力和复杂推理来解决机器人流程自动化（RPA）挑战的代理人。这一发展预示着一个新的可扩展性和人类般的适应性的时代。在这个背景下，我们介绍了AUTONODE（通过在线神经图操作和深度探索实现自主用户界面转换）。AUTONODE采用先进的神经图技术来促进对Web界面的自主导航和任务执行，从而消除了预定义脚本或手动干预的必要性。我们的引擎赋予了代理人理解和实现复杂工作流程的能力，并以无与伦比的效率适应动态Web环境。我们的方法将认知功能与机器人自动化相融合，赋予AUTONODE从经验中学习的能力。我们集成了一个探索模块DoRA（图检索代理的发现和映射操作），它在构建知识图时起着重要作用，引擎利用该知识图来优化其行动并以最小的监督实现目标。AUTONODE的多功能性和有效性通过一系列实验得到了证明，突出了它在管理各种基于Web的任务方面的熟练程度，从数据提取到交易处理。

AUTONODE试图解决的问题是通过高级认知功能和复杂推理来解决机器人过程自动化（RPA）挑战，以实现可扩展性和类人适应性。

AUTONODE使用先进的神经图技术来实现对Web界面的自主导航和任务执行，从而消除了预定义脚本或手动干预的必要性。它还集成了一个探索模块，DoRA，用于构建知识图，使引擎能够优化其行动并实现最小监督。

AUTONODE通过一系列实验展示了其在管理各种基于Web的任务方面的能力，从数据提取到交易处理。

最近在这个领域中，还有一些与AUTONODE相关的研究，如OpenAI的GPT-3和Google的BERT。