The Child Factor in Child-Robot Interaction: Discovering the Impact of Developmental Stage and Individual Characteristics

社交机器人因其在人类空间中具有体现的物理存在和与用户及其环境直接交互的能力，在教育、医疗保健和日常生活中支持儿童有着巨大的潜力。与涉及儿童的任何领域一样，儿童机器人交互（CRI）不可避免地面临着设计通用策略来处理独特、动荡和非常多样化的个体的重大挑战。解决这一挑战需要将机器人为中心的视角，即机器人技术上能够做什么和最有利的位置，与以儿童为中心的视角相结合，即儿童可以从机器人中获得什么以及机器人应该如何行动以最好地支持他们实现交互目标。本文旨在帮助研究人员搭建两种视角之间的桥梁，并提议从儿童心理学和儿童发展理论的角度来解决CRI场景的开发。为此，我们回顾了CRI研究的结果，概述了共同的趋势和挑战，并确定了两个关键因素，这些因素影响着儿童机器人交互，特别是从长期的角度来看：发展阶段和个体特征。对于这两个因素，我们讨论了前瞻性的实验设计，以支持建立自然吸引人和可持续的交互。

如何结合儿童心理学和儿童发展理论来设计儿童与机器人的交互方案？

结合机器人中心的视角和儿童中心的视角，从儿童心理学和儿童发展理论出发，探讨影响儿童与机器人交互的两个关键因素：发展阶段和个体特征，并提出相应的实验设计方案。

论文回顾了现有的儿童与机器人交互研究，提出了结合儿童心理学和儿童发展理论的设计方案。实验设计包括使用儿童可接受的语言和动作、根据儿童发展阶段设计交互内容、考虑儿童个体差异等。

近期相关研究包括："Social Robots for Long-Term Interaction: A Survey"、"Designing Robots for Long-Term Social Interaction"等。