Generative AI Models: Opportunities and Risks for Industry and Authorities

生成式人工智能模型能够完成许多传统上需要创造力和人类理解的任务。它们在训练过程中从现有数据中学习模式，并能随后生成遵循这些模式的新内容，如文本、图像和音乐。由于其多功能性和通常高质量的结果，它们一方面代表了数字化的机遇。另一方面，使用生成式人工智能模型引入了新的IT安全风险，需要在关于IT安全的威胁形势的全面分析中予以考虑。为应对这种风险潜力，使用它们的公司或机构应在将生成式人工智能集成到工作流程之前进行个别风险分析。开发人员和运营商也应该这样做，因为在生成式人工智能的背景下，许多风险必须在开发时考虑到，或只能由运营公司影响。基于这一点，现有的安全措施可以进行调整，并且可以采取其他措施。

对生成型人工智能模型的安全风险进行全面分析和评估，以便在将其集成到工作流程中时采取相应的安全措施。

在使用生成型人工智能模型之前，进行风险评估和分析，并在开发和运营过程中采取适当的安全措施。

该论文强调了使用生成型人工智能模型可能带来的安全风险，并提供了一些建议和措施来应对这些风险。该论文还提到了一些已有的安全措施和技术，可以用于减少生成型人工智能模型的安全风险。

最近的相关研究主要集中在生成型人工智能模型的应用和改进方面。一些相关的论文包括《Generative Adversarial Networks》和《Conditional Generative Adversarial Nets》。