Virtual Co-Pilot: Multimodal Large Language Model-enabled Quick-access Procedures for Single Pilot Operations

技术进步、飞行员短缺和成本压力正在推动航空业向单飞行员甚至远程操作的趋势发展。考虑到单飞行员操作所涉及的广泛工作负荷和巨大风险，开发虚拟副驾驶员（V-CoP）被认为是确保航空安全的一种潜在方法。本研究提出了一个V-CoP概念，并探讨了人类和虚拟助手如何有效地协作。通过使用多模式大型语言模型（LLM）进行初步案例研究，探索了V-CoP的一个关键角色，即自动快速程序搜索。LLM启用的V-CoP将飞行员指令和实时驾驶舱仪表数据集成，以提示适用的航空手册和操作程序。结果表明，LLM启用的V-CoP在情境分析和程序信息检索方面实现了高准确度。建议的V-CoP有望为未来虚拟智能助手的开发提供基础，提高单一飞行员的表现，并减少航空人为错误的风险。

开发一种虚拟副驾驶员（V-CoP）的概念，以提高单一飞行员操作的安全性和性能

利用多模式大语言模型（LLM）实现自动化快速程序搜索，以协助单一飞行员操作

论文进行了初步案例研究，证明了LLM-enabled V-CoP在情境分析和程序信息检索方面具有高准确性；这个V-CoP为未来的虚拟智能助手开发提供了基础，可以提高单一飞行员的性能，减少人为错误的风险

最近的相关研究包括利用机器学习技术改善飞行员训练和提高安全性的研究，以及使用自然语言处理技术提高航空安全性的研究