- 简介语言的复杂性体现在充满幽默和文化细节的俚语表达中。这种语言现象在数字通讯中越来越普遍,尤其是在中文俚语中更为明显。然而,现有的AI模型,包括ChatGPT-3.5,面临着理解这些细微差别的挑战。在这项研究中,我们提出了DuanzAI,一种创新的方法,通过深入理解中文俚语来增强大型语言模型(LLMs)。利用策划的数据集和先进的技术,DuanzAI弥合了人类表达和AI理解之间的差距,实现了上下文相关的回应。我们的实验将LLMs的性能与自定义的Punchline Entity Recognition(PER)系统进行了对比,该系统集成了音标匹配和拼音转汉字技术。应用这些见解,我们开发了ChatDAI,一个先进的聊天机器人,并在\url{https://github.com/YesianRohn/DuanzAI}上发布了我们的代码。
- 图表
- 解决问题DuanzAI论文试图解决的问题是如何增强大型语言模型对中文俚语的理解能力,以实现更加上下文相关的回复。这是一个新问题。
- 关键思路DuanzAI的关键思路是通过整合自定义的Punchline Entity Recognition (PER)系统,结合音标匹配和拼音转汉字技术,提高大型语言模型对中文俚语的理解能力。
- 其它亮点DuanzAI使用了精选的数据集和先进的技术,实现了对中文俚语的深度理解,并开发了先进的聊天机器人ChatDAI。论文提出的思路对于提高中文自然语言处理的水平具有重要意义,并且该工作的开源代码已经在Github上发布。
- 在最近的研究中,也有一些关于中文俚语理解的工作。例如,"A Survey of Chinese Internet Slang and Its English Translation"和"Exploring the Use of Chinese Internet Slang in Social Media"等。
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