FOKE: A Personalized and Explainable Education Framework Integrating Foundation Models, Knowledge Graphs, and Prompt Engineering

FOKE是一个知识和教育框架，通过整合大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KGs），有望彻底改变智能教育，但在实现个性化、互动性和可解释性方面仍面临挑战。FOKE引入了三个关键创新：（1）用于结构化领域知识表示的分层知识森林；（2）用于全面学习者建模的多维用户配置机制；（3）用于生成精确和量身定制的学习指导的交互式提示工程方案。我们展示了FOKE在编程教育、作业评估和学习路径规划中的应用，证明了其有效性和实用性。此外，我们实现了Scholar Hero，这是FOKE的一个真实实例。我们的研究强调了整合基础模型、知识图谱和提示工程的潜力，从而彻底改变智能教育实践，最终惠及全球学习者。FOKE提供了一种原则性和统一的方法，利用尖端人工智能技术提供个性化、互动和可解释的教育服务，为进一步研究和发展这一重要方向铺平了道路。

FOKE框架的提出解决了什么问题？

FOKE框架通过结合基础模型、知识图谱和提示工程，提出了一种层次化知识森林、多维用户画像和交互式提示生成的框架，以实现个性化、互动和可解释的教育服务。

FOKE框架在编程教育、作业评估和学习路径规划方面的应用展示了其有效性和实用性。研究还实现了Scholar Hero，FOKE框架的一个真实实例。

最近的相关研究还有哪些？