Responsible AI Agents

得益于大型语言模型的进展，一种新型的软件代理——人工智能（AI）代理——已经进入市场。像OpenAI、谷歌、微软和Salesforce这样的公司承诺，他们的AI代理将从生成被动文本转变为执行任务。不再是仅仅提供旅行计划，AI代理会为你预订旅行的所有方面；不再只是为社交媒体帖子生成文本或图像，AI代理会将内容发布到多个社交媒体平台上。AI代理的潜在力量引发了法律学者的担忧，他们担心AI代理将导致非法商业活动、操纵人类、广泛的诽谤以及知识产权侵害。这些学者呼吁在AI代理造成混乱之前对其进行监管。 本文直接应对围绕AI代理的种种担忧。文章指出，软件之间交互的核心方式为约束AI代理提供了方法，使得不法和不希望的行为发生的可能性较低，甚至可能比设计来规范人类代理的规则更为有效。同时，本文提出了一种利用计算机科学中的价值对齐方法来提高用户预防或纠正AI代理操作的能力。这种方法还带来了额外的好处，即帮助AI代理与用户和AI代理互动的规范保持一致。这些实践将促进预期的经济结果并减轻感知到的风险。本文还论证了，无论AI代理看起来多么像人类代理，它们都不需要也不应该被赋予法人地位。简而言之，人类应对AI代理的行为负责，而本文提供了一份指南，说明人类如何构建和维护负责任的AI代理。

该论文试图解决AI代理（AI Agents）进入市场后可能带来的法律和社会问题，如通过AI代理进行的非法商业活动、人类操纵、诽谤以及知识产权侵害。这并不是一个全新的问题，但随着AI技术的发展，特别是大型语言模型的进步，使得这一问题变得更加紧迫和具体。

论文的关键思路在于提出通过软件交互的核心机制来规范AI代理的行为，确保其不会执行未授权或有害的操作，甚至可能比用于管理人类代理的规定更加有效。此外，它还提倡利用计算机科学中的价值对齐方法，以增强用户防止或纠正AI代理操作的能力，并帮助AI代理与用户-代理互动的规范保持一致。这些措施旨在实现理想的经济成果并缓解潜在风险。相比现有研究，这篇论文创新性地结合了技术手段和社会责任，为AI代理的监管提供了新的视角。

论文值得关注的地方包括：1. 提出了具体的计算机科学解决方案来规范AI代理；2. 强调了人类对于AI代理行为的责任，反对赋予AI法律人格；3. 没有提及具体的实验设计、数据集或开源代码，但强调了理论框架的重要性；4. 值得继续深入研究的方向是如何将这些理论框架转化为实际的技术实现，以及如何在全球范围内制定统一的AI代理使用准则。

最近在这个领域中，相关的研究还包括：《Artificial Intelligence and Law》期刊上的多篇论文探讨了AI伦理及法律问题；《The Governance of AI: Challenges, Opportunities, and Recommendations for Policy》一文讨论了AI治理政策；《Aligning Superintelligence with Human Interests》则聚焦于超级智能的价值对齐问题。