Audiosockets: A Python socket package for Real-Time Audio Processing

Python中有许多包可以对音频数据进行实时处理。不幸的是，由于语言的同步性质，缺乏一个框架，可以在不需要大量编程工作的情况下允许对数据进行分布式并行处理，并且数据采集不会被后续处理操作阻塞。本文改进了用于音频数据收集的包，提供了一个轻量级后端和一个简单的接口，通过基于套接字的结构实现分布式处理。这旨在实现Python中的实时音频机器学习和数据处理，快速部署多个并行操作在相同的数据上，允许用户花费更少的时间进行调试，更多的时间进行开发。

论文旨在解决Python语言在进行实时音频数据处理时，无法进行分布式并行处理且不会阻塞数据采集的问题。这是否是一个新问题？

论文提出了一种轻量级后端和简单接口的解决方案，通过基于socket的结构实现了分布式处理。相比当前领域的研究状况，这篇论文的思路具有创新性。

论文实现了一个允许用户快速部署多个并行操作的框架，并且提供了开源代码和数据集。这个框架可以用于实时音频机器学习和数据处理，减少用户调试的时间。

最近的相关研究包括“Python音频处理的现状和未来”和“基于Python的音频信号处理：现状和未来方向”等。