"Are You Really Sure?" Understanding the Effects of Human Self-Confidence Calibration in AI-Assisted Decision Making

在AI辅助决策中，对于人类来说，实现适当的对AI的依赖至关重要但也很具挑战性。本文从人类中心的角度，提出了“人类自信心校准”的问题。我们首先提出了一个分析框架来强调校准人类自信心的重要性。在我们的第一项研究中，我们探讨了人类自信心的适当性与依赖适当性之间的关系。接着，在我们的第二项研究中，我们提出了三种校准机制，并比较它们对人类自信心和用户体验的影响。随后，我们的第三项研究调查了自信心校准对于AI辅助决策的影响。结果表明，校准人类自信心可以增强人类-AI团队的表现，并鼓励人们在某些方面更加理性地依赖AI，相较于未校准的基线。最后，我们讨论了我们的主要发现，并提供了未来设计AI辅助决策界面的启示。

如何在人工智能辅助决策中实现适当的人类依赖性？

通过人类自信度校准来提高人工智能辅助决策的效果

提出了一个分析框架来强调校准人类自信度的重要性；通过三种校准机制比较它们对人类自信度和用户体验的影响；研究表明，校准人类自信度可以提高人工智能辅助决策的性能和鼓励更加理性的依赖于人工智能。

与人工智能辅助决策相关的其他研究包括：'Human-AI Interaction'，'Explainable AI'，'Human-Centered AI'等。