A Text-to-Game Engine for UGC-Based Role-Playing Games

由专业生成内容（PGC）向用户生成内容（UGC）的转变已经彻底改变了各种媒体格式，从文本到视频。随着生成式人工智能的快速发展，类似的转变将会改变游戏行业，特别是角色扮演游戏（RPG）的领域。本文介绍了一个新的框架，用于文本到游戏引擎，利用基础模型将简单的文本输入转换成复杂的、交互式的RPG体验。该引擎动态地以多模式格式呈现游戏故事，并根据玩家的行动实时调整游戏角色、环境和机制。使用这个框架，我们开发了“Zagii”游戏引擎，成功地支持了数百个RPG游戏，涵盖了各种不同类型，并促进了数以万计的在线用户游戏实例。这证实了我们框架的有效性。我们的工作展示了一个更加开放和民主化的游戏范式的潜力，突显了生成式人工智能对游戏生命周期的转变性影响。

论文尝试利用生成式AI技术，将简单的文本输入转化为复杂的互动RPG游戏体验，以实现更开放、民主化的游戏范式。

论文提出了一种新的文本-游戏引擎框架，利用基础模型将简单的文本输入转化为复杂的互动RPG游戏体验，并根据玩家的行为实时调整游戏角色、环境和机制。

论文开发了名为“Zagii”的游戏引擎，成功支持了数百个不同类型的RPG游戏，并促进了数万次在线用户游戏实例。论文展示了生成式AI对游戏生命周期的转变潜力。

最近的相关研究包括“基于生成式对话模型的角色扮演游戏”和“使用生成式对话模型的游戏任务自动生成”。