Flock: A Low-Cost Streaming Query Engine on FaaS Platforms

本文介绍了Flock，一种云原生流式查询引擎，利用Function-as-a-Service（FaaS）平台的按需弹性来执行实时数据分析。传统的服务器中心化部署经常遭受资源欠配或过度配备的问题，导致资源浪费或性能下降。Flock通过提供更精细的弹性，可以动态地匹配每个查询，并进行连续扩展，其计费方法具有毫秒级的精度，使其成为流处理的低成本解决方案。我们的方法，负载调用，消除了对外部存储服务的需求，并消除了数据架构中查询协调器的要求。我们的评估表明，Flock在成本方面显著优于最先进的系统，特别是在ARM处理器上，使其成为FaaS平台上实时数据分析的有前途的解决方案。

Flock试图解决在传统服务器部署中资源过度或不足的问题，提供更细粒度的弹性以动态匹配每个查询，从而降低成本并提高性能。

Flock利用Function-as-a-Service（FaaS）平台的按需弹性来执行实时数据分析，采用负载调用的方法来消除外部存储服务和查询协调器的需求。

Flock在成本方面明显优于现有系统，尤其是在ARM处理器上，使其成为FaaS平台实时数据分析的有前途的解决方案。实验设计了评估指标和数据集，并提供了开源代码。

与Flock相关的研究包括基于FaaS的数据处理系统和流处理引擎，如OpenWhisk、FaaSter、Apache Flink等。