PACEE: Supporting Children's Personal Emotion Education through Parent-AI Collaboration

情感教育是3至6岁儿童成长过程中至关重要的一课。然而，现有的技术大多从儿童的视角出发来推动情感教育，往往忽视了家长在家庭中引导幼儿情绪发展所起的核心作用。为此，我们组织了五位经验丰富的幼儿园教师和五位家长开展协同设计工作坊，以识别家长在情感教育中面临的挑战，并探讨人工智能可在家庭教育中发挥的作用。基于这些发现，我们开发了PACEE——一个支持家长与人工智能协作开展情感教育的辅助工具。PACEE帮助家长围绕常见的情绪情境展开对话，并通过多种形式的人工智能支持来应对他们在教育过程中遇到的困难。该系统融合家长的经验与人工智能的分析，共同建模儿童的情绪状态，并提供由家长主导、个性化的教育指导。在涉及16个家庭的用户研究中，我们发现，PACEE显著提升了亲子互动质量，促进了更深入的情感交流，并改善了家长的教育体验。本研究的成果推进了生成式人工智能时代下家庭情感辅导指南的发展，为设计以家长为中心、人工智能支持的家庭教育系统提供了宝贵的实践启示。

论文试图解决当前情感教育技术主要从儿童视角出发，忽视了父母在家庭环境中引导幼儿情绪发展的核心作用这一问题。尽管情感教育对3至6岁儿童至关重要，但现有AI系统缺乏对家长在家庭教育中角色的支持，因此本研究旨在探索如何通过AI赋能父母，提升家庭内情感教育的质量。这是一个相对较新的问题，尤其在强调家长与AI协同的背景下。

论文的关键思路是采用共同设计方法，联合幼儿园教师和家长识别家庭教育中的实际挑战，并基于这些洞察开发PACEE——一个支持家长与AI协作进行情感教育的助手。其创新之处在于将AI定位为辅助家长而非替代者，通过融合家长观察与AI分析来建模儿童情绪状态，并提供个性化、由家长主导的情感引导建议，推动‘家长-AI-儿童’三方互动模式。

研究亮点包括：1）通过与5位教师和5位家长的共设计工作坊获取真实需求；2）设计并实现PACEE系统，支持多模态AI辅助（如情境对话建议、情绪识别提示）；3）在16个家庭中开展用户研究，验证系统在提升亲子互动深度、情感沟通质量及家长体验方面的有效性；4）提出面向生成式AI时代的家庭情感辅导新范式。实验设计注重真实家庭场景下的长期使用反馈，虽未明确提及开源代码，但其方法论和设计框架具有高可复现性。未来可深入研究跨文化适用性、儿童长期情绪发展影响以及多模态感知输入（如语音、表情）的整合。

1. ‘Emotion Coaching with AI: Designing Child-Robot Interaction for Emotional Development’ 2. ‘Parental Mediation in Digital Learning: A Study of Family Engagement with Educational Apps’ 3. ‘Designing AI Companions for Early Childhood Education: The Role of Caregivers’ 4. ‘Towards Collaborative Intelligence in Family Learning: Integrating Parent and AI Input’ 5. ‘Generative AI in家庭教育: Opportunities for Personalized Emotional Support’