Benchmarking the Robustness of Image Watermarks

本文研究了图像水印技术的弱点。我们提出了一种新的评估水印鲁棒性的基准，即WAVES（通过增强的应力测试进行水印分析），克服了当前评估方法的局限性。WAVES集成了检测和识别任务，并建立了一个包含各种应力测试的标准化评估协议。WAVES中的攻击范围从传统的图像扭曲到扩散和对抗性攻击的高级和新颖变化。我们的评估考察了两个关键维度：图像质量降低的程度和攻击后水印检测的有效性。我们开发了一系列性能与质量的二维图，涵盖了几个突出的图像相似度指标，并以一种启发式的新方式聚合，以描绘水印鲁棒性和攻击效能的整体情况。我们全面的评估揭示了几种现代水印算法的先前未发现的漏洞。我们设想WAVES是未来开发鲁棒水印系统的工具包。该项目可在https://wavesbench.github.io/ 上获得。

评估图像数字水印技术的弱点，并提出了一种新的基准测试方法

提出了一种新的基准测试方法WAVES，该方法融合了检测和识别任务，并建立了一个标准化的评估协议，包括各种各样的压力测试，评估数字水印的鲁棒性

实验设计了一系列性能与质量的2D图形，使用了多种图像相似度度量，揭示了几种现代数字水印算法的漏洞，WAVES可作为未来数字水印系统开发的工具包

最近的相关研究包括“基于深度学习的图像数字水印技术”和“基于视觉注意力的数字水印技术研究”