NLP Progress in Indigenous Latin American Languages

本文关注在快速技术进步面前土著语言社区的边缘化。我们强调这些语言的文化丰富性以及它们在自然语言处理领域面临被忽视的风险。我们旨在弥合这些社区和研究人员之间的差距，强调尊重土著社区视角的包容性技术进步的必要性。我们展示了拉丁美洲土著语言的自然语言处理进展，以及涵盖拉丁美洲土著语言现状、它们在自然语言处理中的代表性、以及为其保护和发展所需的挑战和创新的调查。本文为理解拉丁美洲土著社区、特别是低资源和土著社区的自然语言处理需求和进展做出了贡献。

本论文致力于解决快速技术进步中原住民语言社区被边缘化的问题，强调这些语言的文化丰富性以及它们在自然语言处理领域被忽视的风险。

本论文旨在弥合这些社区和研究人员之间的差距，强调需要尊重原住民社区的观点的包容性技术进步。论文展示了拉美土著语言的自然语言处理进展，以及涵盖拉美土著语言现状、在自然语言处理中的代表性、以及为其保护和发展所需的挑战和创新的调查。

论文为了解拉美土著社区的自然语言处理需求和进展做出了重要贡献，特别是针对低资源和土著社区的研究。实验使用了多个数据集，论文提供了开源代码。

在这个领域中，最近的相关研究包括《An Overview of Natural Language Processing for Low-Resource Languages》、《Low-Resource Neural Machine Translation with Backtranslation and Language Model Pre-training》等。