A Taxonomy for Human-LLM Interaction Modes: An Initial Exploration

随着ChatGPT的发布，对话提示已成为人类与LLM交互最流行的形式。然而，它的有效性在涉及推理、创造力和迭代的更复杂任务方面受到限制。通过对自2021年以来发表的HCI论文进行系统分析，我们确定了人类-LLM交互流程中的四个关键阶段——计划、促进、迭代和测试，以精确地理解此过程的动态。此外，我们开发了一个四个主要交互模式的分类法：模式1：标准提示，模式2：用户界面，模式3：基于上下文，模式4：代理促进。这个分类法还使用了“5W1H”指导方法进行了进一步的丰富，包括对定义、参与者角色（谁）、发生的阶段（何时）、人类目标和LLM能力（什么）以及每种交互模式的机制（如何）进行了详细的审查。我们预计这个分类法将有助于未来人类-LLM交互的设计和评估。

人机交互中，对于涉及到推理、创造力和迭代的复杂任务，现有的对话引导方式的有效性受到限制。本论文试图通过对HCI论文的系统分析，确定人-LLM交互流程中的四个关键阶段，并开发了一个基于四种主要交互模式的分类法，以更好地设计和评估人-LLM交互。

本论文的关键思路是通过对HCI论文的分析，确定人-LLM交互流程中的四个关键阶段，并开发了一个基于四种主要交互模式的分类法，以更好地设计和评估人-LLM交互。

本论文的亮点包括：确定了人-LLM交互流程中的四个关键阶段，开发了一个基于四种主要交互模式的分类法，使用了“5W1H”指导方法，对每种交互模式进行了详细的定义、参与者角色、发生的阶段、人类目标和LLM能力、机制等方面的分析。该分类法有望为未来的人-LLM交互设计和评估做出贡献。

目前在这个领域中，还有一些相关的研究被进行，如：《A Survey of Human-Computer Interaction Research in HCI》、《A Taxonomy of Human-Computer Interaction》等。