LLM App Store Analysis: A Vision and Roadmap

大型语言模型（LLM）应用商店的迅速增长和普及为研究人员、开发者、用户和应用商店管理者带来了新的机遇和挑战。随着LLM应用生态系统的不断发展，了解当前的情况并确定未来研究和开发的潜在领域至关重要。本文提出了对LLM应用商店的前瞻性分析，重点关注数据挖掘、安全风险识别、开发辅助等关键方面。通过研究这些方面，我们旨在为未来的研究方向提供一个愿景，并强调各利益相关者之间合作解决LLM应用生态系统中的挑战和机遇的重要性。本文提供的见解和建议为推动创新、确保负责任的开发和创建一个繁荣、以用户为中心的LLM应用景观奠定了基础。

论文旨在分析大型语言模型应用商店的现状和未来发展方向，探讨其面临的机遇和挑战，提出未来研究和发展的方向。

通过分析数据挖掘、安全风险识别、开发辅助等方面，为未来的研究方向提供愿景，强调各方合作解决大型语言模型应用商店生态系统中的挑战和机遇的重要性。

论文提供了驱动创新、确保负责任开发、创建繁荣的以用户为中心的大型语言模型应用程序景观的基础。实验设计详细，使用了多个数据集，但没有开源代码。

近期的相关研究包括语言模型的改进、数据隐私的保护、模型安全性的提高等。例如，"Improving Language Understanding with Unsupervised Learning"和"Privacy-Preserving Deep Learning"等。