On conceptualisation and an overview of learning path recommender systems in e-learning

电子学习系统的使用已经有很长的传统了，学生可以通过系统在线学习。在这种情况下，推荐系统的使用是相对较新的。在我们的研究项目中，我们调查了各种创建推荐系统的方法。它们都旨在促进学生的学习和理解。我们提出了学习路径和其学习指标的共同概念，并在此背景下嵌入了5种不同的推荐系统。

如何创建一个能够帮助学生学习的推荐系统？

将学习路径和学习指标作为共同概念，嵌入5种不同的推荐系统中

实验使用了多个数据集并进行了比较，其中一种推荐系统使用了基于协同过滤的方法，另一种使用了基于深度学习的方法

最近相关研究包括：'Deep Learning for Recommender Systems: A Survey and New Perspectives'，'Collaborative Filtering Recommender Systems'，'Content-Based Recommender Systems: State of the Art and Trends'等