Influencer: Empowering Everyday Users in Creating Promotional Posts via AI-infused Exploration and Customization

在社交平台上创建宣传帖子使普通用户能够传播他们的创意成果，参与社区交流或从微型企业中获得额外收入。然而，对于大多数设计新手的普通用户来说，创建既具有原创性又吸引人的帖子，包括精细而有效的标题，可能会相当具有挑战性和耗时。我们提出了Influen，这是一个交互式工具，通过人工智能帮助新手设计者制作高质量的宣传帖子设计，实现快速设计构思和无阻碍内容创作。在Influencer中，我们提出了一个多维推荐框架，允许用户通过基于示例的图像和标题推荐直观地生成新的想法。此外，Influencer实现了一个全面的宣传帖设计系统，支持上下文感知图像和标题探索，考虑品牌信息和用户指定的设计约束条件，各种图像和标题的灵活融合，以及类似思维导图的布局，以便进行思考跟踪和帖子记录。我们通过与结合Google搜索+Figma的基线进行比较，在实验室用户研究中对Influencer进行了12位设计爱好者的评估。定量和定性结果表明，\sysname{}在帮助设计新手生成想法以及进行创意和多样化的宣传帖子方面具有有效的作用，并具有用户友好的交互。

Influencer试图解决社交平台上普通用户在创建具有吸引力的促销帖子方面的挑战，提供一种基于AI的交互式工具来帮助他们快速生成高质量的设计构思。

Influencer提供了一个多维度推荐框架，允许用户通过基于示例的图像和标题推荐直观地生成新的想法，并实现了一个全面的促销帖子设计系统，支持上下文感知的图像和标题探索，灵活融合各种图像和标题，以及类似思维导图的布局来跟踪思考和记录帖子。

论文通过12位设计爱好者的实验评估了Influencer的效果，与使用Google搜索和Figma的基线进行比较。定量和定性结果表明，Influencer在帮助设计新手生成创意丰富、多样化的促销帖子方面是有效的，并且具有用户友好的交互。

最近的相关研究集中在基于AI的图像和文本生成领域，如GAN和LSTM。例如，GAN可以用于生成逼真的图像，而LSTM可以用于生成连贯的文本。此外，还有一些工作探索了基于AI的图像和文本推荐，如基于视觉元素的图像推荐和基于语义相似性的文本推荐。