Knowledge Acquisition and Integration with Expert-in-the-loop

本文介绍了Kyurem，一个可编程和交互的小部件库，它促进了人为主导的知识获取和整合，使得知识图谱（KG）的持续维护成为可能。Kyurem提供了一个无缝的环境，在计算笔记本中，数据科学家可以探索KG，以确定获取新知识的机会，并验证AI代理提供的整合所获得的知识的建议。我们通过参与式设计对Kyurem进行了改进，并在实际环境中进行了案例研究以进行评估。案例研究表明，将Kyurem引入现有的HR知识图谱构建和服务平台中，改善了专家的用户体验，并帮助消除与知识获取和整合任务相关的低效率问题。

Kyurem旨在解决人类在构建和维护知识图谱时的困难和低效性问题。

Kyurem提供了一个可编程和交互式的小部件库，使数据科学家能够在计算笔记本中轻松地探索知识图谱，以识别获取新知识的机会，并验证AI代理提供的集成新知识的建议。

Kyurem通过参与式设计进行了改进，并在实际设置中进行了案例研究以进行评估。研究表明，引入Kyurem可以改善专家的用户体验，并帮助消除与知识获取和集成任务相关的低效率。

与此相关的研究包括：1.《知识图谱的人类中心构建：一项文献综述》；2.《基于知识图谱的数据科学：一项综述》；3.《知识图谱构建和应用：一项综述》等。