Modeling the Sacred: Considerations when Using Considerations when Using Religious Texts in Natural Language Processing

这篇论文探讨了宗教文本在自然语言处理(NLP)中的使用，这对NLP的伦理问题具有特殊的重要性。宗教文本是文化重要价值观的表达，而机器学习模型有复制其训练数据中编码的文化价值观的倾向。此外，当语言数据稀缺时，宗教文本的翻译经常被NLP研究人员使用。这重新定义了翻译的原始用途和动机，这通常涉及吸引新的信徒。本文认为，NLP对这些文本的使用引发了超越模型偏见的考虑，包括数据来源、文化背景和它们在传教中的使用。我们主张更多考虑研究者的立场以及被边缘化的语言和宗教社区的观点。

如何处理自然语言处理中宗教文本的使用引发的伦理问题？

需要更多考虑研究者的立场和被边缘化的语言和宗教社区的观点。

论文探讨了宗教文本在自然语言处理中的使用引发的伦理问题，包括数据来源、文化背景和传教等方面。实验使用了翻译后的宗教文本数据集。

近期的相关研究包括《Fairness in Natural Language Processing》、《Ethics in Natural Language Processing》等。