The role of interface design on prompt-mediated creativity in Generative AI

生成式人工智能模型已经成为数字艺术家和视觉设计师工具箱中的重要组成部分。用户通过提示与这些系统进行交互，提示是一种用户编写简短文本来描述所需图像内容和风格的过程。研究提示提供了一个前所未有的机会，可以深入了解人类创造力的过程，但我们对人们如何使用提示的理解仍然有限。我们分析了两个生成式AI平台（Stable Diffusion和Pick-a-Pic）的超过145,000个提示日志，以揭示人们如何随着时间的推移探索新概念，以及他们的探索如何受不同的人机界面设计选择的影响。我们发现，用户倾向于探索新主题而不是利用之前访问过的概念。然而，对两个平台进行比较分析（它们在范围和功能上都不同）发现，引入将用户注意力从提示转移并提供简单点击生成新图像变体的快捷方式的功能，会导致探索新概念和提交提示的细节显著减少。这些结果对生成式AI的人机界面设计具有直接的影响，并引发了关于如何以最佳方式支持创造力的提示过程应如何得到帮助的新问题。

分析Generative AI平台中人类创造力的提示过程，探究人们如何使用提示来创造图像，并研究不同设计选择对提示和创造力的影响。

用户在提示过程中表现出对新主题的探索倾向，但是介绍转移用户注意力的功能会导致对新概念的探索和提交提示的细节大幅减少。

通过分析两个Generative AI平台的日志数据，发现用户在提示过程中更倾向于探索新主题。但是，介绍转移用户注意力的功能会导致对新概念的探索和提示细节的减少。这些结果对于Generative AI的人机界面设计具有直接的影响，同时也提出了如何在最好地支持创造力的情况下辅助提示过程的新问题。

与本文相关的研究包括：1.《Generative Adversarial Networks》；2.《A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks》；3.《The GAN Landscape: Losses, Architectures, Regularization, and Normalization》等。