A Systematic Literature Review on Reasons and Approaches for Accurate Effort Estimations in Agile

背景：在敏捷迭代开发中，准确的工作量估算对于规划至关重要。敏捷估算通常依赖于共识方法，如计划扑克，这些方法需要比其他正式方法（如 COSMIC）更少的时间和信息，但容易出现不准确的情况。了解不准确估算的常见原因以及如何提出的方法可以帮助从业人员。然而，以前的系统文献综述（SLR）只关注于估算实践（例如[26,127]）和工作量估算方法（例如[6]），而没有关注估算不准确的原因。目的：我们的目的是识别估算不准确的主题，并分类改进工作量估算的方法。方法：我们进行了一项SLR，并确定了关键主题和分类法。结果：估算不准确的原因与信息质量、团队、估算实践、项目管理和业务影响有关。工作量估算方法是文献中最研究的，但只有少数旨在支持工作量估算过程。然而，少数自动化方法存在数据泄漏和间接验证情况的风险。建议：从业人员应提高工作量估算的信息质量，可能通过采用自动化方法实现。未来的研究应致力于提高信息质量，同时避免数据泄漏和间接验证情况。

提高敏捷迭代开发中的工作量估计准确性

识别工作量估计不准确的原因，分类改进工作量估计的方法

通过系统文献综述，发现工作量估计不准确的原因与信息质量、团队、估算实践、项目管理和业务影响有关。虽然大部分研究关注工作量估计方法，但只有少数研究旨在支持工作量估计过程。然而，少数自动化方法存在数据泄漏和间接验证的风险。建议实践者通过采用自动化方法来提高工作量估计的信息质量。未来的研究应该致力于提高信息质量，同时避免数据泄漏和间接验证的情况。

类似的系统文献综述有[26,127,6]等，但主要关注的是估算实践和工作量估计方法。