TimeFlows: Visualizing Process Chronologies from Vast Collections of Heterogeneous Information Objects

在许多查证调查中，尤其是议会调查中，通常会创建过程时间表，以重建有争议的政策或决策的形成过程。目前的方法，如时间轴，缺乏表达历史事件可能与整个时间线相关联的各种关系的表现力。这使得事件之间的相互依存性以及它们被提炼出来的文本的性质变得模糊。基于与专业分析师的探索性访谈，我们提出了一个扩展的、丰富的关系集合。我们描述了这些关系如何被可视化为时间流。我们通过说明影响荷兰政治的Childcare Benefits Scandal的例子，提供了这种可视化的示例。这项工作将现有的过程发现研究的范围扩展到从非结构化信息对象中揭示非重复性过程的方向。

本论文试图通过创建时间流程图解决当前时间线和流程图无法表达历史事件之间关系的问题。

通过扩展时间线中的关系类型，提出了一种新的时间流程图表示方法，以揭示非重复性过程中的非结构化信息对象。

论文提供了一个示例，展示了如何使用时间流程图来可视化Childcare Benefits Scandal事件。同时，还介绍了实验设计、使用的数据集和开源代码。

在相关研究方面，本论文扩展了现有的过程发现研究，展示了一种新的时间流程图表示方法。