Applications of Generative AI (GAI) for Mobile and Wireless Networking: A Survey

近年来，人工智能在多个学科和垂直领域的成功应用推动了移动网络和未来互联网向着智能物联网时代发展。然而，大多数人工智能技术都依赖于物理设备（例如移动设备和网络节点）或特定应用程序（例如健身追踪器和移动游戏）生成的数据。为了解决这个问题，生成式人工智能（GAI），也称为人工智能生成内容（AIGC），已经成为一种强大的人工智能范式，因为它能够高效地学习复杂的数据分布并生成各种形式的合成数据来代表原始数据。这一卓越的特性预计将改变移动网络的管理方式，并丰富当前提供的服务和应用程序。基于此，本文提供了一个简明教程，介绍了GAI在移动和无线网络中的作用。具体而言，本文首先介绍了GAI的基础知识和代表性GAI模型，作为理解GAI在移动和无线网络应用的重要前提。然后，本文全面审查了网络管理、无线安全、语义通信和开放文献中的最新研究和GAI应用。最后，本文总结了当前在移动和无线网络中关于GAI的研究，概述了需要解决的重要挑战，以促进GAI在这一前沿领域的发展和应用。

本文旨在介绍生成式人工智能（GAI）在移动和无线网络管理中的应用，解决AI技术依赖于物理设备和特定应用程序数据的问题。

GAI可通过学习复杂数据分布和生成代表原始数据的合成数据，有效地学习数据并在各种形式中表示原始数据，从而在移动网络管理中发挥作用。

本文介绍了GAI的基础知识和代表性模型，并对网络管理、无线安全、语义通信等领域的最新研究和GAI应用进行了综合评估和总结。同时，本文总结了在移动和无线网络管理中GAI的当前研究进展，并概述了需要解决的重要挑战。

在该领域的相关研究包括：《基于生成式对抗网络的无线信道预测》、《移动边缘计算中的生成对抗网络：机遇和挑战》、《生成式对抗网络在无线通信中的应用》等。