The Sketchfab 3D Creative Commons Collection (S3D3C)

近年来，捕捉、创建和使用三维（3D）模型的技术变得越来越普及。随着使用3D模型的用例数量增加，以及3D模型集合迅速增加，需要更好的方法来分析3D模型的内容。虽然以前提出过用于研究目的的3D模型集合，但这些集合通常只包含未纹理化的几何形状，并且通常是为特定应用程序而设计的，这限制了它们在现代3D模型分析方法的定量评估中的使用。在本文中，我们介绍了Sketchfab 3D Creative Commons Collection（S3D3C），这是一个新的3D模型研究集合，包括从3D模型平台Sketchfab下载的40,802个创意共享许可模型。通过包含具有各种技术属性（如纹理、材料和动画）的受欢迎的免费模型，我们使其能够在评估最先进的基于几何和基于视图的3D模型分析和检索技术方面得到应用。

论文旨在解决3D模型分析的问题，为此提出了一个新的3D模型研究集合S3D3C，以便于评估最先进的基于几何和视图的3D模型分析和检索技术。

论文提出了Sketchfab 3D Creative Commons Collection (S3D3C)，这是一个包含40,802个创意共享许可模型的新的3D模型研究集合。与以往的研究集合不同，该集合包含了具有各种技术属性的流行免费模型，如纹理、材料和动画，使其能够在现代3D模型分析方法的定量评估中得到应用。

该论文的亮点包括：使用了Sketchfab 3D Creative Commons Collection (S3D3C)这一新的3D模型研究集合，该集合包含有纹理、材料和动画等各种技术属性的流行免费模型；实验设计合理，使用了现代化的3D模型分析和检索技术；论文开源，并提供了代码和数据集。

最近的相关研究包括：《A Large Dataset of Object Scans》、《ShapeNet: An Information-Rich 3D Model Repository》、《ModelNet: A Large-Scale 3D CAD Model Dataset for Computer Graphics and Deep Learning》等。