ComPeer: A Generative Conversational Agent for Proactive Peer Support

本文研究了作为同伴支持者的对话代理人（CAs），并证明了其对人们的心理健康有益。然而，以前的同伴支持CAs要么是由用户发起的，要么是遵循预定义的规则来开始对话，这可能会阻碍用户参与并与CAs建立长期的关系，从而获得更多的好处。在本文中，我们开发了ComPeer，这是一个能够主动为用户提供适应性同伴支持的生成型CA。ComPeer利用大型语言模型来检测和反映对话中的重要事件，使其能够策略性地计划主动关怀的时机和内容。此外，ComPeer还将同伴支持策略、对话历史和其个性化特点融入到生成的消息中。我们进行了为期一周的受试者研究（N=24），结果显示ComPeer在长期提供同伴支持和促进用户参与方面比基线用户发起的CA表现更强。

开发一种能够主动提供个性化同伴支持的生成式对话代理，以解决用户与现有同伴支持对话代理的互动不够频繁和缺乏深度的问题。

利用大型语言模型检测对话中的重要事件，制定主动关怀的时间和内容。同时，将同伴支持策略、对话历史和个性化特点融入生成的信息中。

论文设计了一周的实验，证明了ComPeer相对于基线用户启动的对话代理，能够提供长期的同伴支持并提高用户的参与度。

最近的相关研究包括：1. Improving Mental Health Support with Conversational Agents: A Mixed-Methods Study 2. Towards Conversational Agents in Mental Health: A Systematic Review of Recent Advances in Chatbot Technology