DeLVE into Earth's Past: A Visualization-Based Exhibit Deployed Across Multiple Museum Contexts

以前的研究发现，在博物馆展览中使用可视化效果可以取得成功，但是不同博物馆环境下的游客行为差异尚未得到充分研究。我们提出了一种名为“深时间素养可视化展览”（DeLVE）的交互式展览，以帮助博物馆游客通过比较不同时间段来提高比例推理能力，从而理解深时间（极长的地质过程时间）。DeLVE使用一种新的可视化方式——连接多层范围，通过可视化过去事件的策展数据集，跨多个时间尺度关联极端尺度和更熟悉的数量和单位的具体尺度。三家不同博物馆的工作人员批准将DeLVE部署为数字亭，并花费时间在每个博物馆中策划独特的数据集。我们从两个来源收集数据，一个是观察研究，另一个是系统跟踪日志，证明了成功满足我们的要求。我们讨论了上下文的重要性：不同上下文中的类似博物馆展览受到游客的反应非常不同。此外，我们还讨论了我们的过程与标准设计研究方法的不同之处，标准方法侧重于数据分析目的的设计研究，而不是用于展示。补充材料可在以下链接中找到：https://osf.io/z53dq/?view_only=4df33aad207144aca149982412125541

本论文旨在通过设计一种交互式展示Deep-time Literacy Visualization Exhibit (DeLVE)来帮助博物馆参观者理解深时间的概念，提高他们的比例推理技能，解决不同博物馆环境下参观者行为差异的问题。

论文使用了一种新的可视化方法Connected Multi-Tier Ranges来展示多个时间尺度上的数据，将极端时间尺度与更为熟悉的时间尺度相联系，以帮助参观者更好地理解深时间的概念。此外，论文还探讨了设计研究方法的差异以及上下文对展示效果的影响。

论文通过在三个博物馆展示DeLVE，收集了来自观察研究和系统跟踪日志的数据，证明了其有效性。此外，论文还提供了补充材料，包括数据集和代码。值得进一步研究的是，不同博物馆环境下的展示效果存在巨大差异。

在该领域的相关研究包括：1. Museum visitors' understanding of deep time: an exploratory study (2018); 2. The impact of interactive exhibits on visitors' learning (2016); 3. Data visualization in museums: A survey and analysis of existing tools and practices (2015)。