Navigating the EU AI Act: A Methodological Approach to Compliance for Safety-critical Products

2023年12月，欧洲议会暂时同意了欧盟人工智能法案。这一前所未有的人工智能系统监管框架制定了指南，以确保人工智能产品的安全性、合法性和可信度。本文提出了一种方法，通过利用产品质量模型来解释高风险人工智能系统的欧盟人工智能法案要求。我们首先提出了一个扩展的人工智能系统产品质量模型，包括当前质量模型未涵盖但与法案相关的属性。我们将法案要求映射到相关的质量属性，以便将其细化为可衡量的特征。然后，我们提出了一种基于合同的方法，以在利益相关者层面上推导技术要求。这有助于开发和评估符合既定质量标准，并符合法案对高风险（包括安全关键）人工智能系统规定的监管要求的人工智能系统。我们在一个典型的汽车供应链用例中展示了这种方法的适用性，其中多个利益相关者互动以实现欧盟人工智能法案的合规性。

如何通过产品质量模型解释欧盟AI法案对高风险AI系统的要求？

论文提出了一种基于产品质量模型的方法，将欧盟AI法案的要求映射到相关的质量属性，并提出了基于合同的方法来推导利益相关者层面的技术要求，以实现符合法规的高风险AI系统的开发和评估。

论文提出了扩展的产品质量模型，包括了当前质量模型未涵盖的与欧盟AI法案相关的属性；演示了该方法在汽车供应链案例中的应用；

近期的相关研究包括：《欧盟AI法案》本身以及其他基于AI的法规和指南，以及产品质量模型的相关研究。