A New Split Algorithm for 3D Gaussian Splatting

最近，作为一种新型的显式三维表示方法，3D高斯喷洒模型已经被应用于许多领域，例如显式几何编辑和几何生成。进展很快。然而，由于它们的混合比例和混乱形状，3D高斯喷洒模型在表面附近可能会产生模糊或针状效果。同时，3D高斯喷洒模型往往会使大型无纹理区域变平，导致点云非常稀疏。这些问题是由于3D高斯喷洒模型的非均匀性所造成的，因此在本文中，我们提出了一种新的3D高斯分裂算法，它可以产生更加均匀和表面限制的3D高斯喷洒模型。我们的算法将一个N维高斯分裂成两个N维高斯，保证了数学特性的一致性和外观的相似性，使得产生的3D高斯喷洒模型更加均匀，更适合于显式编辑、点云提取等任务。同时，我们的3D高斯分裂方法具有非常简单的闭式解，使其可以轻松适用于任何3D高斯模型。

提出一种新的3D高斯分裂算法，以解决现有3D高斯喷溅模型在表面附近产生模糊或针状效果、大面积未纹理区域变平的问题。

将一个N维高斯分裂成两个N维高斯，确保数学特征的一致性和外观的相似性，从而产生更均匀且适合于底层表面的3D高斯喷溅模型。

新算法具有简单的闭式解，适用于任何3D高斯模型。实验结果表明，新算法产生的3D高斯喷溅模型更适合于显式编辑、点云提取等任务。

最近的相关研究包括：3D点云重建、表面重建、3D形状生成等。