- 简介这篇论文探讨了生成式人工智能的伦理问题和潜在的滥用可能性,这些问题越来越令人担忧。使用最新的自定义功能,本文研究了ChatGPT的默认伦理防护栏如何被简单的提示和微调绕过,这些操作可以轻松地被广大公众访问。这个被恶意改变的ChatGPT版本,被昵称为“RogueGPT”,响应了令人担忧的行为,超出了越狱提示所触发的行为。我们进行了一项关于RogueGPT响应的实证研究,评估了它在回答有关不应该使用的问题时的灵活性。我们的发现引起了人们对于该模型对于非法毒品生产、酷刑方法和恐怖主义等话题的知识的重大关注。ChatGPT被误导的容易程度,再加上它的全球可访问性,突显了用于训练基础模型的数据质量和伦理防护措施的实施方面存在严重问题。因此,我们强调了用户驱动的修改的责任和危险性,以及这些修改可能对AI程序员实施的保障和伦理模块的设计产生的广泛影响。
- 图表
- 解决问题论文探讨了生成人工智能的伦理潜在问题和滥用可能性。特别是,如何绕过ChatGPT的默认伦理保障,使用其最新的自定义功能来轻松访问和修改模型,从而导致其出现令人担忧的行为。
- 关键思路论文通过实证研究RogueGPT的反应,评估其在回答关于不当使用的问题时的灵活性。研究结果表明,ChatGPT容易被驾驭,这凸显了基础模型训练数据质量和伦理保障实施的严重问题。
- 其它亮点论文强调了用户驱动修改的责任和危险性,以及这些修改可能对AI程序员实施的伦理模块设计产生的更广泛影响。
- 最近的相关研究包括:《Generative models in natural language processing》、《Ethical considerations in artificial intelligence courses》等。
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