Video Popularity in Social Media: Impact of Emotions, Raw Features and Viewer Comments

互联网显著影响了社交媒体用户的增加。如今，网络上呈现的内容不仅包含娱乐，也包含信息。在社交网络上强调环境问题至关重要，因为它们是重要的全球问题。本研究检查了社交媒体上短环境视频的受欢迎程度决定因素，重点关注原始视频特征和观众参与指标的比较影响。我们收集了视频数据集以及相关的受欢迎度指标，如每天的点赞数、观看数、分享数和评论数。我们还提取了视频特征，包括持续时间、文本帖子长度、使用VADER和text2emotion模型的情感和情绪分析以及颜色调色板亮度。我们的分析包括两个主要实验：一个评估原始视频特征和受欢迎度指标之间的相关性，另一个评估观众评论及其情感和情绪对视频受欢迎程度的影响。我们使用标准缩放的岭回归分类器来预测受欢迎程度，根据每天的中位数观看次数和点赞数将视频分类为受欢迎或不受欢迎。研究结果显示，与原始视频特征（准确率为0.67）相比，观众评论和反应（准确率为0.8）对视频受欢迎程度有更大的影响。显著的相关性包括帖子中悲伤情绪与点赞数之间的正相关关系，以及情感得分与点赞数和分享数之间的负相关关系。本研究强调了内容特征和公众认知在塑造社交媒体上环境信息受欢迎程度方面的复杂关系。

本论文旨在研究社交媒体上短环保视频的受欢迎程度，探讨原始视频特征和观众参与度指标之间的相对影响。

论文使用岭回归分类器预测视频的受欢迎程度，发现观众的评论和反应对视频的受欢迎程度具有更大的影响力，而视频的原始特征则影响较小。

论文收集了视频和相关的受欢迎指标数据集，包括点赞、观看次数、分享和评论数等。同时提取了视频的特征，如持续时间、文本长度、情感和情绪分析以及颜色调色板亮度等。实验使用了VADER和text2emotion模型进行情感和情绪分析，并使用岭回归分类器进行预测。研究发现，评论和反应对视频的受欢迎程度具有更大的影响力，情感得分与点赞数之间存在正相关关系，而情绪得分与点赞和分享之间存在负相关关系。

在这个领域中，最近的相关研究包括：1. 'The Power of Social Media Analytics for Understanding the Public Perception of the Environmental Impact of Hurricane Harvey'；2. 'The Effect of Message Framing and Visual Cues on Environmental Campaigns on Social Media'。