LAMBDA: A Large Model Based Data Agent

我们介绍了一种名为“LAMBDA”的全新开源、无代码多智能体数据分析系统，它利用大模型的威力。LAMBDA旨在通过使用创新设计的数据智能体，这些智能体使用自然语言进行迭代和生成操作，解决复杂数据驱动应用程序中的数据分析挑战。LAMBDA的核心是两个关键的智能体角色：程序员和检查员，它们被设计为能够无缝协作。具体而言，程序员基于用户的指令和领域特定的知识，利用先进的模型生成代码。同时，检查员在必要时调试代码。为了确保鲁棒性并处理不良情况，LAMBDA具有用户界面，允许用户直接介入操作循环。此外，LAMBDA可以通过我们的知识集成机制灵活地集成外部模型和算法，以满足定制数据分析的需求。LAMBDA在各种机器学习数据集上表现出了强大的性能。它有可能通过无缝地集成人工智能和人类智能来增强数据科学实践和分析范式，使来自不同背景的个人更易于访问、更有效率。LAMBDA在解决数据科学问题方面的强大性能在几个案例研究中得到了展示，这些案例研究可在\url{https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html}上查看。

LAMBDA试图解决复杂数据驱动应用中的数据分析挑战，通过使用自然语言迭代生成的数据代理，利用大型模型的能力进行数据分析。

LAMBDA的核心是两个关键代理角色：程序员和检查员，它们被设计成无缝协作。程序员根据用户的指令和领域特定知识生成代码，同时利用先进的模型进行增强，而检查员则在必要时调试代码。

LAMBDA具有用户界面，允许直接用户干预操作循环，还可以通过知识集成机制灵活地集成外部模型和算法，满足定制数据分析的需求。LAMBDA已在各种机器学习数据集上展示了强大的性能。实验结果表明，LAMBDA能够通过无缝集成人工智能和人类智慧，使其更加易于访问、有效和高效。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，如AutoML、D3M和ML-Plan等。