Privacy Preserving Personal Assistant with On-Device Diarization and Spoken Dialogue System for Home and Beyond

在个人语音助手盛行的时代，隐私问题成为了一个问题。这些数字伴侣通常缺乏过去交互的记忆，同时依赖于互联网进行语音处理，引发了隐私问题。现代智能手机现在能够进行本地语音处理，使得基于云的解决方案变得不必要。老年人个人助手应该擅长于记忆回忆，特别是在医疗检查方面。e-ViTA项目开发了一款具有本地处理和说话人识别功能的多功能对话应用程序。本文强调了说话人分离与传感器数据融合对于上下文化对话保存的重要性。应用于e-VITA项目的使用案例表明，真正个性化的对话对于个人语音助手至关重要。安全的本地处理和传感器数据融合确保虚拟伴侣满足个人用户需求，而不会影响隐私或数据安全。

论文旨在解决语音助手在保护隐私方面的问题，提出了本地处理和传感器数据融合的解决方案。

本地处理和传感器数据融合是解决语音助手隐私问题的关键思路。

论文使用了e-VITA项目的案例来展示个性化对话的重要性，同时保证隐私和数据安全。实验中使用了本地处理和传感器数据融合，为个性化对话的实现提供了技术支持。

近期的相关研究包括基于语音识别和自然语言处理的个性化对话设计，以及隐私保护技术的研究。相关论文包括：《基于深度学习的个性化对话设计》、《隐私保护技术综述》等。