ChatGPT Can Predict the Future when it Tells Stories Set in the Future About the Past

本研究旨在探究OpenAI的ChatGPT-3.5和ChatGPT-4是否能够通过两种不同的提示策略准确预测未来事件。为了评估预测的准确性，我们利用实验时的训练数据截止于2021年9月的事实，使用ChatGPT-3.5和ChatGPT-4询问发生在2022年的事件。我们采用了两种提示策略：直接预测和所谓的未来叙事，即要求ChatGPT讲述设定在未来的虚构故事，故事中的角色分享了发生在他们身上的事件，但这些事件发生在ChatGPT的训练数据被收集之后。我们集中关注2022年的事件，提示ChatGPT进行故事叙述，尤其是在经济背景下。在分析了100个提示之后，我们发现未来叙事提示显著提高了ChatGPT-4的预测准确性。这在其对于主要奥斯卡获奖者以及经济趋势的预测中尤为明显，后者是从模型扮演公共人物如联邦储备委员会主席杰罗姆·鲍威尔的情境中推断出来的。这些发现表明，叙事提示利用了模型构建幻觉叙事的能力，促进了比直接预测更有效的数据综合和推断。我们的研究揭示了LLMs预测能力的新方面，并暗示了在分析环境中的潜在未来应用。

本论文旨在研究使用不同的提示策略，如何通过OpenAI的ChatGPT-3.5和ChatGPT-4来准确预测未来事件。同时，论文也试图探索如何利用模型的叙事能力来提高预测准确性。

论文使用了两种提示策略，直接预测和未来叙事，发现未来叙事提示显著提高了ChatGPT-4的预测准确性。这表明叙事提示可以利用模型的幻想叙事构建能力，促进更有效的数据综合和推断。

论文分析了100个提示，发现未来叙事提示可以显著提高ChatGPT-4的预测准确性，尤其是在对经济趋势和奥斯卡大奖获胜者的预测方面。研究揭示了LLMs预测能力的新方面，并提出了在分析环境中的潜在应用。

最近的相关研究包括使用GPT模型进行文本生成和预测的研究，例如GPT-2和GPT-3。此外，还有研究探索如何利用模型的叙事能力来提高预测准确性。