Contra generative AI detection in higher education assessments

本文对高等教育评估中生成式人工智能（AI）检测工具进行了批判性分析。生成式AI的快速发展和广泛应用，尤其在教育领域，需要重新评估传统的学术诚信机制。我们探讨了AI检测工具在维护学术诚信方面的有效性、漏洞和伦理影响。本研究综合了各种案例研究、报纸文章和学生证言，以审视与AI检测相关的实际和哲学挑战。我们认为，依赖检测机制与教育领域不符，而在教育领域中，AI的作用越来越广泛。本文主张战略性转向强大的评估方法和教育政策，既拥抱生成式AI的使用，同时确保评估的学术诚信和真实性。

本文旨在批判性分析高等教育评估中生成式人工智能检测工具的有效性、漏洞和伦理问题，提出在保持学术诚信的同时，转向强大的评估方法和教育政策，以拥抱生成式人工智能的使用。

本文认为，依赖检测机制与教育领域的现状不符，而教育领域中生成式人工智能的使用越来越广泛，因此需要进行战略性转变。

本文综合了各种案例研究、报纸文章和学生证言，详细探讨了生成式人工智能检测工具在保持学术诚信方面的实际和哲学挑战。本文主张采用强大的评估方法和教育政策，以拥抱生成式人工智能的使用，同时确保评估的学术诚信和真实性。

与此相关的最近研究包括：1. “Academic Integrity in the Digital Age: A Review of the Literature” 2. “Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning” 3. “The Ethics of Artificial Intelligence in Higher Education”