A Survey of AI-Powered Mini-Grid Solutions for a Sustainable Future in Rural Communities

本文全面调查了以人工智能驱动的微电网解决方案，旨在增强可持续能源获取。它强调了微电网的潜力，微电网可以独立运行或与国家电网结合，为偏远社区提供可靠且经济实惠的电力。鉴于太阳能和风能等可再生能源的固有不可预测性，本文讨论了精确的能源预测和管理的必要性，重点介绍了先进的人工智能技术在预测能源供需、优化电网运营和确保可持续能源分配方面的作用。本文回顾了各种预测模型，包括统计方法、机器学习算法和混合方法，并评估了它们在短期和长期预测方面的有效性。此外，它还探讨了公共数据集和工具，如Prophet、NeuralProphet和N-BEATS，用于模型实现和验证。调查最后得出了未来研究的建议，解决了模型适应和优化在实际应用中面临的挑战。

本文旨在综述基于人工智能的微电网解决方案，以提高可持续能源接入。重点介绍了微电网的潜力，可以独立运行或与国家电网相结合，为偏远社区提供可靠且经济实惠的电力。

本文讨论了精确的能源预测和管理的必要性，并强调了先进人工智能技术在预测能源供需、优化电网运营和确保可持续能源分配方面的作用。综述了各种预测模型，包括统计方法、机器学习算法和混合方法，评估了它们在短期和长期预测方面的有效性。

本文还探讨了公共数据集和工具，如Prophet、NeuralProphet和N-BEATS，用于模型实现和验证。最后提出了未来研究的建议，解决了模型适应和优化在实际应用中的挑战。

近年来，还有一些相关的研究，如：1. A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Techniques on Power Systems (2021) 2. Deep Learning Based Short-Term Load Forecasting for Microgrids (2020) 3. Energy management in microgrids using artificial intelligence: A review (2018)