Amplifying Academic Research through YouTube: Engagement Metrics as Predictors of Citation Impact

本研究探讨了YouTube互动指标与视频描述中引用出版物的学术影响力之间的相互作用，这是在传统新闻信任度下降和人们对社交媒体获取信息的依赖增加的背景下进行的。通过分析Altmetric.com和YouTube API的数据，本研究评估了YouTube视频特征与引用影响力之间的关系。初步结果表明，引用科学出版物并获得高互动——点赞、评论和其他出版物的引用——的视频可能作为过滤机制甚至是有影响力的研究的预测器。

本文旨在探讨YouTube参与度指标与视频描述中引用出版物的学术影响力之间的相互作用，以应对对传统新闻的信任下降和对社交媒体获取信息的依赖增加的情况。

通过分析Altmetric.com和YouTube API的数据，评估YouTube视频特征与引用影响之间的关系。初步结果表明，引用科学出版物并获得高度参与度（如点赞、评论和引用其他出版物）的视频可能作为过滤机制甚至是有影响力的研究的预测器。

本文使用了Altmetric.com和YouTube API的数据，探讨了YouTube参与度指标与视频描述中引用出版物的学术影响力之间的相互作用。研究结果表明，高参与度的视频可能是预测有影响力的研究的一种过滤机制。

最近的相关研究包括：1. 'Social media metrics and article level metrics: A correlation analysis'；2. 'The use of altmetrics in promoting research outputs: Current status and future directions'；3. 'Altmetrics: A manifesto'。