From Role-Play to Drama-Interaction: An LLM Solution

这篇论文介绍了基于LLM的互动戏剧，它赋予了传统戏剧前所未有的沉浸感，使观众可以走进戏剧中与角色和场景互动。我们通过六个基本要素——情节、角色、思想、措辞、场景和互动——来定义这种新的艺术形式，并研究整个流程，打造一个支撑游戏过程的“戏剧LLM”，但面临着戏剧资源有限、叙事发展不可控和指令复杂的挑战。为了在与玩家互动过程中提供更精细的叙事控制，我们提出了“叙事链”；为了合成任意故事的戏剧剧本，我们提出了“自动戏剧”；为了让模型遵循复杂的指令，我们提出了“稀疏指令调整”。我们手工制作了三个剧本——《名侦探柯南》、《哈利波特》、《罗密欧与朱丽叶》，并设计了一个五维原则来全面评估戏剧LLM。

本论文旨在通过提出LLM-based interactive drama，为传统戏剧注入新的沉浸式元素，使观众能够与角色和场景进行互动。同时，论文还试图解决有限的戏剧资源、无法控制的叙事发展以及复杂的指令跟随等问题。

论文的关键思路是构建一个基于LLM的drama LLM，通过Narrative Chain、Auto-Drama和Sparse Instruction Tuning等方法来控制叙事进展、生成剧本和跟随复杂指令，从而实现与观众的互动。

论文定义了LLM-based interactive drama的6个要素，并设计了5个维度的评估原则。同时，论文还手工制作了3个剧本，并提供了开源代码和数据集。

在这个领域中，还有一些相关研究，如：《AI在电影制作中的应用》、《基于自然语言处理的戏剧生成》等。