Blockchain-based Pseudonym Management for Vehicle Twin Migrations in Vehicular Edge Metaverse

受元宇宙和边缘计算技术的巨大进步推动，车辆边缘元宇宙有望打破当前智能交通系统的范式。作为高度计算化的车辆元宇宙用户（VMU）的化身，部署在边缘服务器上的车辆双胞胎（VT）可以为其VMU提供有价值的元宇宙服务，以提高行驶安全性和车内满意度。为了保持不间断的元宇宙体验，VT必须在车辆移动时在边缘服务器之间进行迁移。这可能会引起车辆边缘元宇宙之间动态通信中的隐私泄露问题。为了解决这些问题并保护位置隐私，VMU和VT都可以利用伪名作为临时标识符，在物理空间和虚拟空间中实现匿名通信。然而，现有的伪名管理方法在满足车辆边缘元宇宙中广泛伪名需求方面存在不足，从而大大降低了隐私保护的性能。为此，我们提出了一个跨元宇宙强化的双重伪名管理框架。我们利用跨链技术增强伪名的管理效率和数据安全性。此外，我们提出了一种度量隐私级别的指标，并采用多智能体深度强化学习（MADRL）方法来获得最佳的伪名生成策略。数值结果表明，我们提出的方案高效且具有成本效益，展示了它们在车辆边缘元宇宙中的有前途的应用。

论文旨在解决在车辆边缘元宇宙中，车辆双胞胎（VTs）的迁移和隐私保护问题。现有的伪名管理方法无法满足车辆边缘元宇宙中广泛的伪名需求，从而严重降低了隐私保护的性能。

论文提出了一个跨元宇宙的双重伪名管理框架，利用跨链技术提高伪名管理的效率和数据安全性。同时，提出了一种评估隐私水平的指标，并采用多智能体深度强化学习（MADRL）方法获得最优的伪名生成策略。

论文的亮点包括跨元宇宙的双重伪名管理框架、用于评估隐私水平的指标以及采用MADRL方法获得最优的伪名生成策略。论文的实验结果表明，这些方案具有高效性和成本效益，具有在车辆边缘元宇宙中应用的潜力。

在该领域的相关研究包括：'A Survey of Privacy-Preserving Techniques in Vehicular Ad-hoc Networks'、'A Blockchain-Based Privacy-Preserving Framework for Vehicular Edge Computing'、'A Privacy-Preserving Authentication Scheme for Vehicular Ad Hoc Networks Based on Blockchain'等。